Programme

Swiss Public Health Conference 2026

La santé publique et la beauté de la complexité

Un dialogue transformateur entre les sciences humaines, sociales et de la santé

2 - 3 septembre 2026, Université de Lucerne


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Day 1

Day 2


Session I. Qu’est-ce que le savoir en santé publique ?

Que voulons-nous dire lorsque nous affirmons « savoir » quelque chose sur la santé ? Cette session réunit des perspectives issues de l’épidémiologie, de la philosophie, de la pratique de la santé publique et du journalisme afin d’examiner comment les connaissances sont produites, interprétées et communiquées. Elle s’interroge également sur ce que signifie une compréhension pluraliste du savoir pour la santé publique.

Session II. L’expérience vécue de la santé

La maladie ne se résume pas à des symptômes : elle touche à l’identité, à la capacité d’agir et à la quête de sens. En partant des expériences vécues, ce panel examine comment la santé publique peut reconnaître et prendre en compte les dimensions personnelles et souvent invisibles de la maladie.

Session III. L’interprofessionnalité comme pratique de reconnaissance mutuelle

La qualité des soins se construit entre les professions, et non au sein d’une seule. Des praticien·ne·s et des formateur·trice·s de l’ensemble des professions de la santé et du travail social discuteront de la collaboration interprofessionnelle comme d’une pratique éthique fondée sur la reconnaissance mutuelle de différentes formes d’expertise au service des patient·e·s.

Session IV. La tentation de la simplicité : pourquoi les informations de santé trompeuses persistent-elles ?

Lorsqu’une information est fausse mais semble vraie, qu’est-ce qui la rend si convaincante ? Ce panel explore les raisons pour lesquelles des informations de santé simples mais trompeuses parviennent à convaincre, et comment les organisations peuvent communiquer la complexité de manière honnête et de qualité sans perdre leur public.

Session V. L’intelligence artificielle et l’avenir de la santé publique

Que devient le système de santé lorsque des machines décident qui est à risque ? Cette session réunit des perspectives issues de l’éthique, de la science des données, de la santé publique et de l’industrie afin d’explorer les opportunités et les risques de l’intelligence artificielle dans la prévention et les soins. Elle s’interroge sur ce qui doit demeurer fondamentalement humain dans les décisions de politique de santé.


Lieu de la manifestation : 

Université de Lucerne
Faculté des sciences de la santé et de médecine
Frohburgstrasse 3 | 6002 Lucerne

Fakultät für Gesundheits­­wissenschaften und Medizin - Universität Luzern


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